這幾天小光來我家玩，看到【HILES】電動磨豆機(HE-386W2) 覺得很好用也想買一個
急性子的小光卻要我馬上陪他去買【HILES】電動磨豆機(HE-386W2) ，懶惰的我當然是直接上網幫他下訂單啦~
雖然懶惰，但精打細算的我還是查了一下【HILES】電動磨豆機(HE-386W2)在各大平台折價後的價格，再決定在哪家買
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商品訊息功能
商品訊息描述
★體積輕巧攜帶方便
★單鍵式安全開關設計
★平砍式絞刀好清理
★符合人體工學握處設計
★不鏽鋼研磨糟，衛生好清理
?HILES 電動磨豆機(HE-386W2)
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商品特色：
■體積輕巧攜帶方便
■單鍵式開關超值推，使用簡單
■安全開關設計，上蓋未正確蓋上，絕不啟動?
■最大可研磨65g的咖啡豆
■平砍式絞刀好清理
■符合人體工學握處設計
■可磨咖啡豆或芝麻、花生和綠豆等果物
■不鏽鋼研磨糟，衛生好清理
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商品使用說明：
◎將咖啡豆放入磨豆機內 ( 請勿超過 65 公克 )?
◎蓋好上蓋，接上電源，按下開關即進行研磨動作。?
◎一般滴漏式咖啡機所使用之咖啡豆，研磨時間約 10 秒。但依個人喜好研磨時間亦可斟酌延長或縮短。?
◎使用中採用間歇式操作最為理想，即按 2-3 秒暫停一下，搖一搖咖啡豆，使其翻動均勻，然後再按即邊壓邊放方式。?
◎如連續使用，注意時間不可過長，最好不超過三次(每次約10-15秒)。
◎品嘗咖啡最佳風味，在每次飲用前才研磨使用，這樣才能品嚐到咖啡原始的芬芳與美味。
◎最大消耗功率：155W
◎最大研磨容量：65g
◎產地：中國
◎保固：一年
商品訊息特點
【HILES】電動磨豆機(HE-386W2)
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
土耳其總統艾爾段（Tayyip Erdogan）遭俄羅斯總統蒲亭（Vladimir Putin）指控大量收購「伊斯蘭國」(IS)盜賣出來的便宜石油，面對指控他30日公開表示，如果土耳其與IS恐怖組織的石油交易屬實，則他將引咎辭去總統一職。
蒲亭30日稍早指控土耳其24日擊落俄國戰機，是為了掩護「伊斯蘭國」與土耳其的原油交易。敘利亞新聞熱門部長祖阿比也直指，艾爾段的次子比拉爾(Necmettin Bilal Erdogan )，正是走私石油的幕後收購大戶。面對種種血淋淋的指控，艾爾段則對外回應一切只是子虛烏有。
根據土耳其國營安納托利亞新聞社（Anatorlia）引述艾爾段聲明表示，倘若土耳其與「伊斯蘭國」之間有石油交易的情事獲得證實，則自己亦不被土耳其的法律與道德所容許，將辭去本身的總統職務。
艾爾段向蒲亭嗆聲表示，「換做是你也敢做出這種承諾嗎？」。蒲亭自從俄國軍機遭土耳其擊落後，即拒絕和土耳其總統會面。
艾爾段再次強調，所有進口土耳其的油氣，都是依循合法管道交易得來。
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法達人，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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